Дълбоко обучение (DL): Основи и приложения
Дълбокото обучение (Deep Learning) е подобласт на машинното обучение, която се фокусира върху използването на невронни мрежи с много слоеве, известни като дълбоки невронни мрежи.
Runway Gen-2
Създайте видеоклипове във всякакъв стил, който можете да си представите с генериране на видео от текст.
AlphaFold на DeepMind: Революция в предсказването на структурата на протеините
AlphaFold на DeepMind прогнозира структурата на всички 200 милиона протеина, откривайки нови възможности в научните изследвания и медицината.
Google I/O 2023: Всички нови AI инструменти и функции
Разгледайте всички нови AI функции, обявени на Google I/O 2023, включително обновен Google Bard, новият езиков модел PaLM 2 и много други.
Bing Image Creator
С помощта на Bing можете да превръщате текст в изображения, благодарение на технологията DALL·E.
Алън Тюринг и неговият тест (1950): Ключът към разбирането на изкуствения интелект
Алън Матисън Тюринг (1912-1954) е виден британски математик и криптограф, чиято работа оказва голямо влияние върху развитието на компютърните науки и изкуствения интелект.
Deep Blue (1997): Суперкомпютъра на IBM с победа над световния шампион по шах Гари Каспаров
През 1997 година, в един от най-напрегнатите и вълнуващи моменти в историята на шаха, суперкомпютърът на IBM, наречен „Deep Blue“, постигна историческа победа срещу световния шампион Гари Каспаров.
Конференцията в Дартмут (1956): Раждането на изкуствения интелект като научна дисциплина
Конференцията в Дартмут през лятото на 1956 година – мястото и времето, в което изкуствения интелект е официално признат като научна дисциплина.
ChatGPT: Какво представлява и как да го използваме?
Разберете как ChatGPT може да ви помогне. От обучение до създаване на съдържание – възможностите са безкрайни.
Технологични лидери с призив за пауза в разработките на AI
Повече от 1000 ветерани в областта на изкуствения интелект подписаха отворено писмо, в което призовават разработчиците на AI да спрат работата си.