IBM планира да обучи 2 милиона души в областта на AI до 2026 г. – включете се безплатно
IBM залага на масово обучение в изкуствения интелект: 2 милиона души до 2026 г. – открийте как да станете един от тях.
Google Scholar: Източникът на водещи научни изследвания в областта на AI
Открийте най-новите научни изследвания в областта на изкуствения интелект чрез Google Scholar.
Компютърно зрение (CV): Основи и приложения
Компютърното зрение (Computer Vision) е специализирана област в изкуствения интелект (A), която обучава машините да „виждат“ и интерпретират визуалната информация от околната среда.
Машинното обучение (ML): Основи и приложения
Машинното обучение (Machine Learning) е ключова под дисциплина на изкуствения интелект (AI), която се занимава с изучаването и разработването на алгоритми, които могат да се „научат“ от данни и да правят точни прогнози на основата на тези данни.
Дълбоко обучение (DL): Основи и приложения
Дълбокото обучение (Deep Learning) е подобласт на машинното обучение, която се фокусира върху използването на невронни мрежи с много слоеве, известни като дълбоки невронни мрежи.
Надзорно обучение (SL): Основи и приложения
Надзорното обучение (Supervised Learning) е основна категория в машинното обучение, където моделът се обучава върху предварително етикетирани данни.