Изкуствения интелект и бъдещето на човечеството: Лекция от Ювал Ноа Харари
Ювал Ноа Харари, известен историк, философ и автор, твърди, че изкуствения интелект е хакнал операционната система на човешката цивилизация.
Разговор с Иля Сутскевер и Дженсен Хуанг: AI днес и визия за бъдещето
В скорошен разговор, съоснователят на OpenAI и главен учен Иля Сутскевер и CEO на NVIDIA Дженсен Хуанг обсъдиха редица теми, свързани с изкуствения интелект и бъдещето на технологията.
Сам Алтман, CEO на OpenAI, в публичен разговор на Elevate Festival
„Изкуствения интелект има потенциал да бъде най-трансформативната технология в човешката история.“
Artificial Intelligence: A Modern Approach
„Artificial Intelligence: A Modern Approach“ е прочут учебник по изкуствен интелект от авторите Стюарт Ръсел и Питър Норвиг публикуван пред 1995.
Изкуствения интелект (AI): Основи и приложения
Изкуствения интелект (AI) е област от компютърните науки, която се занимава със създаването на интелигентни машини, способни да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект.
Невронни мрежи (NN): Основи и приложения
Невронните мрежи (Neural networks) са ключова технология в областта на изкуствения интелект (AI), която имитира функциите на човешкия мозък с цел да „научи“ от данни и да подобрява своите решения и прогнози.
Генеративни предварително обучени трансформатори (GPT) и архитектурата зад моделите
Генеративните предварително обучени трансформатори са ключова концепция в областта на изкуствения интелект, която позволява машините да разбират и генерират текст на човешки език.
Компютърно зрение (CV): Основи и приложения
Компютърното зрение (Computer Vision) е специализирана област в изкуствения интелект (A), която обучава машините да „виждат“ и интерпретират визуалната информация от околната среда.
Машинното обучение (ML): Основи и приложения
Машинното обучение (Machine Learning) е ключова под дисциплина на изкуствения интелект (AI), която се занимава с изучаването и разработването на алгоритми, които могат да се „научат“ от данни и да правят точни прогнози на основата на тези данни.
Дълбоко обучение (DL): Основи и приложения
Дълбокото обучение (Deep Learning) е подобласт на машинното обучение, която се фокусира върху използването на невронни мрежи с много слоеве, известни като дълбоки невронни мрежи.