По-ефективни текстови указания (prompts) за ChatGPT
Отключете истинския потенциал на ChatGPT с нашето подробно ръководство за съставяне на ефективни указания (prompts).
Как да създаваме изображения със Stable Diffusion
Научете как да използвате Stable Diffusion за създаване на изображения, генерирани от изкуствен интелект, с нашето подробно ръководство.
Webit Summer Edition 2023: Влиянието на изкуствения интелект
Webit Summer Edition 2023 е престижен форум за проектиране на устойчивото бъдеще. Събитието ще се проведе на 28 юни 2023 г. в Националния дворец на културата в София.
arXiv.org: Водещото място за научни статии в областта на изкуствения интелект
Един от най-добрите източници за научни статии в сферата на изкуствения интелект – arXiv.org.
AI Index: Ресурс на Станфордския университет
AI Index проследява, анализира, обобщава и визуализира данни, свързани с изкуствения интелект. Това предоставя уникален поглед върху текущото състояние и бъдещите тенденции в областта.
Google Scholar: Източникът на водещи научни изследвания в областта на AI
Открийте най-новите научни изследвания в областта на изкуствения интелект чрез Google Scholar.
Бъдещето на изкуствения интелект: Интервю със съоснователите на OpenAI
Разкрийте бъдещето на изкуствения интелект, интервю със съоснователите на OpenAI, Сам Алтман и Иля Суцкевер .
Google AlphaZero: Исторически преломен момент в изкуствения интелект
AlphaZero, самообучаващата се система за изкуствен интелект, разработена от Google DeepMind, е един от най-преломните моменти в историята на изкуствения интелект (AI).
Алгоритъм за обратно разпространение на грешката (1986): Румелхарт, Хинтън и Уилямс
Обратното разпространение на грешката е изключително важен алгоритъм за обучение на изкуствени невронни мрежи.
Перцептроните (1957): Франк Розенблат разработва перцептрона
През 1957 година, Франк Розенблат разработва перцептрона, алгоритъм за машинно обучение, считан за важна стъпка в историята на изкуствения интелект (AI).