Машинното обучение (Machine Learning) е ключова под дисциплина на изкуствения интелект (AI), която се занимава с изучаването и разработването на алгоритми, които могат да се „научат“ от данни и да правят точни прогнози на основата на тези данни.
Дълбокото обучение (Deep Learning) е подобласт на машинното обучение, която се фокусира върху използването на невронни мрежи с много слоеве, известни като дълбоки невронни мрежи.
Усилeно обучение (Reinforcement Learning) е под домейн на изкуствения интелект, който се фокусира върху обучението на машини да вземат решения.
Надзорното обучение (Supervised Learning) е основна категория в машинното обучение, където моделът се обучава върху предварително етикетирани данни.
Ненадзорно обучение (Unsupervised Learning) е вид машинно обучение, при който компютърните програми учат самостоятелно да откриват и разпознават общи шаблони и характеристики в събраните данни, без да им предоставяме конкретни указания или отговори за справка.
AlphaFold на DeepMind прогнозира структурата на всички 200 милиона протеина, откривайки нови възможности в научните изследвания и медицината.
Разгледайте всички нови AI функции, обявени на Google I/O 2023, включително обновен Google Bard, новият езиков модел PaLM 2 и много други.
Eliza, създадена от Джозеф Вайзенбаум в MIT през периода 1964-1966 г., представлява една от първите компютърни програми, способни да водят „разговор“ като човек. Тя заложи основите на това, което днес наричаме чатботове.
13-ти април, 2019 г. е дата, която ще остане в историята на електронните спортове и изкуственият интелект (AI). Това е денят, в който OpenAI Five, AI системата, разработена от OpenAI, победи световните шампиони на Dota 2.
Алън Матисън Тюринг (1912-1954) е виден британски математик и криптограф, чиято работа оказва голямо влияние върху развитието на компютърните науки и изкуствения интелект.